团队负责人：张大力
（南安普顿大学数学学院博士，欧宝app官方网站下载董浩云智能制造与服务管理研究院副研究员，上海市浦江人才、欧宝app官方网站下载晨星计划人才。曾任新加坡国立健保集团分析师，中工美供应链公司首席顾问科学家。
负责中美物流研究院-上海发网物流智能算法研究中心。负责唯品会智能配送无人物流、唯品会道路运输优化和信息系统、唯品会物流系统规划等电商物流项目。负责东方钢铁大数据和智能营销等项目。负责中工美供应链仓库管理系统和数据中台开发项目。负责上汽工业教育基金会等实践项目。负责格力工业4.0示范线打印标签无人配送、标签打印任务排产和规划系统研发等智能制造物流项目等。具有丰富的实践项目经验。
曾在Mathematical Programming, IIE Transactions, Naval Research Logistics等安泰A-类杂志上发表智能算法和物流模型论文4篇。具有物流无人车预约、排班和路径规划算法方面发明专利2项。）
团队介绍：
智能物流团队属于行业研究院供应链板块，聚焦物流行业先进技术，在智能物流设备和算法研发上具有一定的核心竞争力。团队曾经承担国家电网物资和供应链类的科技项目，知名电商、制造企业、大宗行业物流信息管理系统和智能算法的研究与开发，参与开发相关物流智能设备的控制系统。团队成员也曾负责一系列上海市航空和航运物流相关政策规划项目。
研究方向：
智能物流团队主要研究方向包括：
1）智能算法设计与开发：团队具有近十年紧贴实际场景的物流和供应链相关的智能算法设计与开发经验，主要研究方向包括随机优化算法和混合整数规划算法，用于车辆路径规划、物资装箱、仓库内任务调度、储位分配-拣选路线优化等；曾根据具体场景为上海发网、美的安得、唯品会等著名企业设计和开发各类物流算法；
2）智能物流系统设计：团队长期关注从智能算法到实际场地中硬件的控制；聚焦研究根据具体需求特点的算法近似和算法实现。在完成物流信息系统开发的基础上，为中国物流中工美等企业长期开发立库等智能硬件的现场调度系统。
3）预测算法与供应链韧性研究：团队同时也关注物流和供应链上游，聚焦研究大数据技术基础上的信息挖掘和相关预测问题研究，目前尝试利用基于大语言模型中的思维链模型，对于现有预测模型进行提升。
4）在以上研究方向的基础上，团队聚集了学术界与行业界的专家，对于物流行业和物流技术的发展保持着关注。
团队成员：
校外成员：
肖勇民：上海发网供应链公司 COO
庄晓天：京东物流有限公司 高级总监
林鸿钟：京东物流有限公司 高级总监
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